| 1 |
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
จากตาราง facilitator คือ ตัวช่วยให้ใช้ Predictive Model ง่ายขึ้น
|
จากตาราง facilitator คือ ตัวช่วยให้ใช้ Predictive Model ง่ายขึ้น
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
|
2. Monsoon |
|
จากกราฟทำให้ทราบได้ว่ากราฟ (b) Monsoon มีความเสถียรมากที่สุด
|
จากกราฟทำให้ทราบได้ว่ากราฟ (b) Monsoon มีความเสถียรมากที่สุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
|
4. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
จากตารางด้านบน สามารถทราบว่า X คือ ความเข้มข้นของมลพิษ
|
จากตารางด้านบน สามารถทราบว่า X คือ ความเข้มข้นของมลพิษ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 7000 mg ของ Potassium carbonate และต้องการ 900 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 7 |
|
จากสมการ Number of tablets = Desired dosage / stock strength แทนค่าได้ Number of tablets = 7000 mg / 900 mg ดังนั้นจะได้ยา 7 เม็ด
|
Number of tablets = Desired dosage / stock strength
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
ให้สั่งยา 9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs
|
2. 582 mg/dose |
|
9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs แทนค่าในสูตร ได้คำตอบ 582 Mg/Dose
|
9 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 160 Ibs แทนค่าในสูตร ได้คำตอบ 582 Mg/Dose
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
3. 15 |
|
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules แทนค่าในสูตรคำนวณได้ 15 capsule
|
ต้องการจัดยา 9 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules แทนค่าในสูตรคำนวณได้ 15 capsule
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
ต้องการสั่งยา 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A
|
1. 1.2 mL |
|
จากข้อมูล 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A แทนค่าสูตร คำนวณได้ 1. 1.2 ML
|
จากข้อมูล 0.8 mg SQ of ยา A โดยมี 4000 mcg/8 mL of ยา A แทนค่าสูตร คำนวณได้ 1. 1.2 ML
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบ Predictive เพราะ Predictive คือ การทำนายผล
|
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถอธิบายสถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบ Predictive เพราะ Predictive คือ การทำนายผล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
จาก graph หาก A = 0.8 R =?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 2 |
|
สังเกตจากกราฟ ตรง A=0.8 ดังนั้น R จะเท่ากับ 2
|
สังเกตจากกราฟ ตรง A=0.8 ดังนั้น R จะเท่ากับ 2
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x(1-( 1)/R)
M คือค่าอะไร
|
3. อัตราการตาย |
|
the premature mortality แทนด้วยตัวแปร M ซึ่งคือ อัตราการตาย
|
the premature mortality แทนด้วยตัวแปร M ซึ่งคือ อัตราการตาย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
4. acute normovolemic hemodilution |
|
Acute Normovolemic Hemodilution เกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
Acute Normovolemic Hemodilution เกี่ยวข้องกับ Calculus ในการผ่าตัดจากบทความ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Math model และ Physical therapy ไม่มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
2. measuring degree of drug prescription. |
|
Measuring Degree Of Drug Prescription เป็น Math model ที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับ Physical therapy
|
Measuring Degree Of Drug Prescription เป็น Math model ที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับ Physical therapy
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับบทความ Epidemiology Figure 1
|
2. In the next four decades, cancer deaths are expected to overcome those for ischemic heart disease, with a 2.08-fold increase (1.76-fold for increase in ischemic heart disease) by the year 2060. |
|
อ้างอิงจาก www.ncbi.nlm.nih.gov มีการกล่าวถึงข้อมูลที่ตรงกับตัวเลือกที่ 2
|
อ้างอิงจาก www.ncbi.nlm.nih.gov มีการกล่าวถึงข้อมูลที่ตรงกับตัวเลือกที่ 2
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ตัวเลือกข้อ 1 และข้อ 4 จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke เพราะสามารถนำข้อมูลใน math model ทั้ง 2 ไปประยุกต์ใช้ได้
|
ตัวเลือกข้อ 1 และข้อ 4 จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke เพราะสามารถนำข้อมูลใน math model ทั้ง 2 ไปประยุกต์ใช้ได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ drug diffusion through the blood
|
1. Fick’s principle |
|
Fick’s Principle เกี่ยวกับการไหลเวียนของเลือดไปยังอวัยวะ จึงเกี่ยวข้องกับ math model และ drug diffusion through the blood ที่สุด
|
Fick’s Principle เกี่ยวกับการไหลเวียนของเลือดไปยังอวัยวะ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
ข้อใดจาก Noyers whiter equation the rate of dissolution of a solid is dependent on?
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
According to the Noyes–Whitney equation, the rate of dissolution of a solid is dependent upon its solubility, the concentration of solute in solution at a particular time, diffusivity, and the surface area of the solid.
|
According to the Noyes–Whitney equation, the rate of dissolution of a solid is dependent upon its solubility, the concentration of solute in solution at a particular time, diffusivity, and the surface area of the solid.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ math model กับ tissue reconstruction
|
1. nanoparticles |
|
Nanoparticles มีความเกี่ยวข้องกับ math model และ tissue reconstruction มากที่สุด
|
Nanoparticles มีความเกี่ยวข้องกับ math model และ tissue reconstruction มากที่สุด
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
ข้อใดมี approximating 100% survival at 5 years,
|
1. Thyroid cancer |
|
The 5-year relative survival rate for thyroid cancer is 98% which approximating 100%
|
The 5-year relative survival rate for thyroid cancer in the United States is 98% which approximating 100%
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model กับ patient diagnosis
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ทุกข้อเกี่ยวข้องกับ Math model และการวินิจฉัยผู้ป่วย
|
ทุกข้อเกี่ยวข้องกับ Math model และการวินิจฉัยผู้ป่วย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
ข้อใดเกี่ยวข้องกับ Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
5. ถูกมากกว่า 1 ข้อ |
|
ทุกข้อเป็น Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
ทุกข้อเป็น Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|