| 1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 2 |
|
แคลเซียมคาร์บอเนตมีอยู่1500มิลิกรัมแล้วคือต้องการ750กรัม ก็หาเอา750เนี่ยใน1500จะได้เท่าไหร่ก็เอาไปคูณหรือหาร
|
เอา750มิลิกรัมมาหาร1500
1500÷750=2
ตอบ2เม็ด
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
2. 236.4 mg/dose |
|
คือ130ibsมัน=58.9670081kgแล้วคือสั่งยา4มิลิกรัมต่อกิโลต่อโดสก็เอามาคูณ
|
130ibs=58.9670081kg
58.9670081*4=235.86
ปัดขึ้นเป็น236โดยประมาณ
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
เพราะ2gเท่ากับ2000mgแล้วมี500ต่อแคปซูล
ก็เอา2000/500เท่ากับ4แคปซูล
|
2g=2000mg
นำ2000mgมาทำการหาร500mg
ก็จะได้แคปซูลที่ต้องการทั้งหมด4แคปซูลมีทั้งหมด2g
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
|
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
Predictive analytics คือ การทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาแล้ว
|
Predictive analytics คือ การทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาแล้วนำมาสร้างแบบจำลองทางสถิติ หรือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น พยากรณ์ยอดขาย การพยากรณ์ผลประชามติ เป็นต้น
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
เนื่องจากการดูกราฟ Rคือ5 Aอาจจะอยู่ที่ตรง0.9
|
ดูกราฟสถิติการคาดเดา
โจทย์กำหนดR=5 แล้วดูแบบแนวแกนx,yมองขึ้นไปแนวแกนyมันตรงอยู่ประมาณ0.8-1.0คาดได้ว่าคือ0.9
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
1. ตัวช่วยให้ barrier ทำงานง่ายขึ้น |
|
Facilitatorช่วยในเรื่องของการทำงานสร้างสรรค์บรรลุเป้าหมาย
|
Facilitator คือ คนที่มีหน้าที่ช่วยให้กลุ่มคนสามารถบรรลุเป้าหมายใดเป้าหมายหนึ่งเช่น เข้าใจกันมากขึ้น สร้างสรรค์อะไรได้ วางแผนร่วมกันได้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
เกี่ยวกับฤดู
|
ในโจทย์เนื้อหามันเกี่ยวกับฤดูต่างๆ
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
5. ความเสี่ยงจาก PM 2.5 |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
แคลคูลัสในการผ่าตัดต้องคำนวณหาในการตัดว่าจะตัดตำแหน่งใดแล้วประมาณไหน |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
วิธีการคำนวณที่ใช้ในการประมาณค่า ในการกายภาพบำบัด |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
การศึกษานี้ผู้ป่วย/ผู้ดูแลโรคหลอดเลือดสมองที่ได้รับการสอนการออกกำลังกาย. และทำกายภาพบำบัดเองที่บ้านมีการปฏิบัติจริงได้ค่อนข้างถูกต้องและสม่ำเสมโดยการใช้math model |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
กราฟการปลอดปล่อยยาแบบออสโมซิส |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
ปริมาณรูปแบบยาที่ต้องใช้ |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
ใช้กราฟมาใช้ในการผ่าตัดเต้านมเสริมหรือลด |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
คือกราฟที่แสดงเกี่ยวกับเปอร์เซ็นโรคต่าง |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
ก็ใช้สูตรในการคำนวณกราฟโมเดลเนี่ยมาวินิจฉัยโรค |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
เช่นการวิเคราะห์ของตัวต่อมไทรอยด์ |
|
สาเหตุเพราะการวิเคราะห์คณิตของการแพทย์ใช้เพื่อคำนวณค่าต่างๆของโรคหรือปริมาณของยาที่ต้องใช้
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|