| 1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 2 |
|
เนื่องจากมีCalcium carbonate 1500 mg แต่ต้องการ 750 mg จึงสามารถแบ่งได้ 2 เม็ด
|
1500/750 = 2
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
2. 236.4 mg/dose |
|
เนื่องจาก 1 ibs = 0.45 kg ดังนั้น 130 ibs = 58.97 kg และต้องสั่งยา 4 mg/kg / dose จึงต้องสั่งยาจำนวน 2.236.4 Mg/dose
|
1 ibs = o.45 kg ; 130ibs = 58.97 kg
58.97 * 4 =2.236.4
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
amoxilicin 500 mg capsules = 0.5 g capsules ดังนั้นต้องให้จำนวน 2/ 0.5 = 4 capsules
|
500 mg = 0.5 g
2 / 0.5 = 4
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
3. 0.6 mL |
|
ยา A 1000mcg / 2ml = 1 mg / 2ml ดังนั้น ยา 0.3 mg = 0.6 ml
|
1 mcg = 0.001 mg
1000 mcg = 1 mg
ยา 1 mg / 2ml = 0.3 mg / 0.6 ML
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
Predictive analytics เป็นการคาดการณ์ถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตและสามารถคาดการณ์เหตุการณ์อื่นๆได้
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
จากกราฟค่าRมีค่าเพิ่มขึ้นไปเรื่อยqจนถึง ค่า R เป็น 2 ค่าความชันของกราฟมีค่าเริ่มคงที่ดังนั้นค่า A จึงเริ่มเป็น 1 ที่ค่า R เป็น 6 ค่าR เป็น 5 จึงใกล้เคียง 1
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
2. จำนวนประชากร |
|
เนื่องจาก M คืออัตราการตายของประชากร ในการคำนวณ P จึงควรเป็นจำนวนประชากร
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
การรักษานิ่วที่ไตด้วยวิธีผ่าแบบเปิด |
|
มีการคำนวณผลข้างเคียงและอาการแทรกซ้อนของผู้ที่ได้รับการผ่าตัด
|
การรักษานิ่วที่ไตด้วยวิธิผ่าตัดแบบเปิด (Open nephrolithotomy)ของโรงพยาบาลลำพูน
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
ใช้ในการคาดการณ์สถิติของการทำกายภาพบำบัดอัตราความเสี่ยงหรือผลพลอยได้จากการทำกายภาพบำบัด |
|
math model มีการใช้แผนภาพในการดูสถิติของผู้ป่วยในอาการหรือปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยดังนั้นจึงถือเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจแก่ผู้ป่วยเพื่อเข้าการรับการกายภาพบำบัด
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
math model ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อม น้ำหนัก ความดันของผู้ป่วย |
|
เพื่อตรวจสอบปัจจัยที่ก่อโรคและผลการรักษาโรคเพื่อช่วยในการเข้ารับกายภาพบำบัด
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
math model ใช้อธิบายอัตราการแพร่ของยาหรืแแคปซูลในเลือดของผู้ป่วย |
|
math model ช่วยในการแสดงถึงความเข้มข้นของเลือดหรือช่วงเวลาที่เหมาะสมในการรับประทานหรือฉีดยานั้นเข้าสู่กระแสเลือดทำให้สามารถจ่ายยาได้อย่างถูกวิธีและช่วงเวลาที่เหมาะสม
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
math model ช่วยในการแสดงสถิติอาการหรือพฤติกรรมของผู้ป่วยก่อนนำมาวินิจฉัยโรค |
|
ข้อมูลผู้ป่วยเมื่อสรุปเป็น math model จะช่วยให้เข้าใจและสามารถวินัจฉัยโรคของผู้ป่วยได้สะดวกขึ้น
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
Math model เกี่ยวกับการเกิดโรคไข้หวัดใหญ่ |
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|