| 1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 2 |
|
1500 mg/750 mg = 2
|
Number of tablets = Desired dosage / stock strength
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
2. 236.4 mg/dose |
|
ขั้นแรกเปลี่ยน Ibs เป็นkgก่อน โดย 1 kg = 2.20462 Ibs
ขั้นสองเรารู้ว่าน้ำหนัก = 130 Ibs / 2.20462 = 58.967 กก.
จากนั้นเราคำนวณขนาดยาโดย:
ปริมาณ (มก.) = (4 มก./กก.) * น้ำหนัก (กก.) = (4 มก./กก.) * (58.967 กก.) = 235.87 มก.
|
ก่อนอื่น เราเปลี่ยน "Ibs" เป็น "Kg": 1 Lg = 2.20462 ibs
ประการที่สองเรารู้ว่าน้ำหนัก = 130 Ibs / 2.20462 = 58.967 กก.
จากนั้นเราคำนวณขนาดยาโดย:
ปริมาณ (มก.) = (4 มก./กก.) * น้ำหนัก (กก.) = (4 มก./กก.) * (58.967 กก.) = 235.87 มก. (ประมาณ 236.4)
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
(2000/500 = 4)
|
เราต้องการอะม็อกซีซิลลิน 2 กรัม ดังนั้นเราจึงมีอะม็อกซีซิลลินแคปซูล 500 – มก. ในปัจจุบัน โดยใช้สูตรนี้ (2000/500 = 4)
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
3. 0.6 mL |
|
(0.3 mg * (2 mL/1 mg) = 0.6 mL)
|
เราต้องการ A-pill ที่มี 0.3 มก. SQ ซึ่งเรามี A-pill ที่มี 1,000 mcg/2 mL จากนั้นเราคำนวณโดยใช้สูตรนี้
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
เนื่องจากเพราะเนื่องจากเป็นข้อมูลที่สามารถทำซ้ำได้เรื่อยๆ
|
Predictive ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลในอดีตจะใช้ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่รวบรวมแนวโน้มที่สำคัญ แบบจำลองการคาดการณ์นั้นจะใช้กับข้อมูลปัจจุบันเพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป หรือเพื่อแนะนำการดำเนินการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
จากแกน x ของกราฟ เนื่องจากเมื่อ R =5 A จะเท่ากับ 0.9
|
กราฟด้านบนอธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง "Infection Attack Rate A" กับ "Reproduction number R"
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
จากพารากราฟด้านบนแสดงวิธีการนำเสนอแบบจำลองการคาดการณ์ที่ช่วยให้เราสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ได้ง่ายขึ้น
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
AQI stands for Air Quality Index.
|
กราฟที่ให้ไว้ข้างต้นอ้างอิงถึง (a) ฤดูร้อน (b) มรสุม (c) หลังมรสุม และ (d) ฤดูหนาวในช่วงปี 2549
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
X = pollutant concentration
|
จากภาพจะเห็นได้ว่า X = pollutant concentration ที่ใช้ในการวัด PM 2.5
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
2. จำนวนประชากร |
|
สามารถใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ตลอดกระบวนการวิจัยทางระบาดวิทยา ในขั้นต้น พวกเขาอาจช่วยปรับแต่งคำถามในการศึกษาโดยการแสดงระบบที่ซับซ้อนด้วยสายตา กำกับการค้นหาวรรณกรรม และระบุตัวแปรที่ละเอียดอ่อน
|
“P” แทนจำนวนประชากร และ “I” ระบุอัตราการตายด้วยโรคเฉลี่ยรายปีในระดับภูมิภาค (หรือที่เรียกว่าอัตราการตายพื้นฐาน)
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
Remove kidney stones |
|
ในการนำมันออกมาหมอจะต้องใช้ ขั้นตอนที่เรียกว่า percutaneous nephrolithotomy
|
เพื่อทำขั้นตอนนี้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ แพทย์จำเป็นต้องใช้แคลคูลัสในการคำนวณขนาด รูปร่าง และตำแหน่งที่เหมาะสมของการผ่าตัด รวมถึงมุมและวิถีของท่อ
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
ใช้ในการออกแบบอุปกรณ์ใหม่หรือการแทรกแซงสำหรับการบำบัดทางกายภาพ |
|
สามารถใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในการบำบัดทางกายภาพโดยใช้เซ็นเซอร์และโครงข่ายประสาทเทียม12 สิ่งนี้สามารถช่วยวัดความก้าวหน้าและประสิทธิผลของการออกกำลังกายเพื่อการฟื้นฟูสำหรับผู้ป่วยที่มีภาวะต่างๆ เช่น โรคหลอดเลือดสมองหรือโรคพาร์กินสัน
|
Math model เป็นการนำเสนอปรากฏการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างง่ายโดยใช้สมการทางคณิตศาสตร์
กายภาพบำบัดเป็นแขนงหนึ่งของการดูแลสุขภาพที่มุ่งเน้นการปรับปรุงการทำงาน การเคลื่อนไหว และคุณภาพชีวิตของผู้ที่มีอาการบาดเจ็บ
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
การฉีดวัคซีนไข้ทรพิษที่มีความสามารถในการจำลองแบบ |
|
เพราะจากบทความที่ให้มา Infectious Disease Epidemiology เป็นวิธีการประมาณว่ายาเคลื่อนที่อย่างไร
|
การฉีดวัคซีนไข้ทรพิษที่สามารถจำลองแบบได้สามารถป้องกันหรือลดความรุนแรงของโรคได้หากได้รับภายใน 2 ถึง 3 วันนับจากได้รับสัมผัสครั้งแรก
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
The Predict Recovery Potential (PREP) |
|
อัลกอริธึม Predict Recovery Potential (PREP) เป็นวิธีการที่อิงตาม biomarker ที่จัดตั้งขึ้นสำหรับการทำนายผลลัพธ์การกู้คืนส่วนปลายของหลอดเลือดสมองหลังจังหวะ มันใช้การผสมผสานของ MRI, MEP (motor evoked potentials) และการทดสอบพฤติกรรมของมอเตอร์
|
อัลกอริทึมรวมมาตรการทางคลินิกและตัวบ่งชี้ทางชีวภาพทางสรีรวิทยาและการสร้างภาพระบบประสาทที่ไวต่อความสมบูรณ์ของทางเดินคอร์ติโคมอเตอร์เพื่อทำนายผลลัพธ์การทำงานของแขนขาส่วนบน
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
วิธีการประมาณการเคลื่อนที่ของยา |
|
เพราะ มีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประเภทต่างๆ ขึ้นอยู่กับวิธีการบริหารยา
|
math model สำหรับการแพร่กระจายของยาผ่านทางเลือดเป็นวิธีการประมาณว่ายาจะเคลื่อนที่จากส่วนใดส่วนหนึ่งของร่างกายไปยังส่วนอื่นหลังจากที่ได้รับเข้าไปอย่างไร มีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประเภทต่างๆ ขึ้นอยู่กับวิธีการบริหารยา (ทางปาก ทางหลอดเลือดดำ ฯลฯ) และปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อการดูดซึมและการกำจัดยา
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
สมการ Noyes-Whitney อธิบายอัตราการละลายของสารที่เป็นของแข็งในตัวทำละลาย |
|
สามารถใช้แบบจำลองการปลดปล่อยยาจากระบบนำส่งยาที่หลากหลาย เช่น ยาเม็ด ยาเม็ด สิ่งปลูกถ่าย และอนุภาคขนาดเล็ก
|
สูตรสำหรับสมการนี้คือ dC/dt = (DS/Vh)(Cs - C) โดยที่ C แทนความเข้มข้นของสารที่ละลายที่เวลา t, Cs แทนความเข้มข้นในการละลายของสาร, D คือสัมประสิทธิ์การแพร่, S คือพื้นที่ผิว และ Vh คือปริมาตรของตัวทำละลาย
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถใช้เพื่อแสดงถึงไดนามิกที่ซับซ้อนในเนื้อเยื่ออ่อน |
|
ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เพื่อจำลองสถานการณ์ตั้งแต่การให้ออกซิเจนในเนื้อเยื่อไปจนถึงการห่อหุ้มเนื้องอก
|
ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เพื่อจำลองสถานการณ์ตั้งแต่การให้ออกซิเจนในเนื้อเยื่อไปจนถึงการห่อหุ้มเนื้องอก
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
IER เป็นแบบจำลองที่รวมการสัมผัสกับ pm2.5จากการเผาไหม้ |
|
เนื่องจากสามารถวัดความเสี่ยง PM2.5 ได้จากโมเดล Integrated Exposure-Response (IER)
|
แบบจำลองการตอบสนองต่อการสัมผัสแบบบูรณาการ (IER) เป็นแบบจำลองที่รวมการสัมผัสกับ PM 2.5 จากการเผาไหม้ประเภทต่างๆ เช่น มลพิษทางอากาศโดยรอบ (AAP) ควันบุหรี่มือสอง (SHS) มลพิษทางอากาศในครัวเรือน (HAP) และการสูบบุหรี่แบบแอคทีฟ ( AS)1. อาศัยข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RR) ของการเสียชีวิตที่ความเข้มข้นของการสัมผัส PM 2.5 ที่ระบุจากเอกสารที่มีอยู่
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
ใช้กับ epidemiological research |
|
การวางแผนและการประเมินโปรแกรมป้องกันและควบคุม การทดลองทางคลินิก การตรวจวัดสุขภาพ การวิเคราะห์ต้นทุน-ผลประโยชน์
|
สามารถใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ตลอดกระบวนการวิจัยทางระบาดวิทยา ในขั้นต้น พวกเขาอาจช่วยปรับแต่งคำถามในการศึกษาโดยการแสดงระบบที่ซับซ้อนด้วยสายตา กำกับการค้นหาวรรณกรรม และระบุตัวแปรที่ละเอียดอ่อน
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
Statistical learning models |
|
โมเดลเหล่านี้สามารถระบุรูปแบบในข้อมูลและวินิจฉัยปัจจัยเสี่ยงที่เพิ่มโอกาสเกิดโรคเหล่านี้ได้
|
สามารถใช้แบบจำลองการเรียนรู้ทางสถิติเพื่อตรวจสอบการพยากรณ์โรคของข้อมูลทางการแพทย์ เช่น มะเร็งเต้านม โรคหัวใจ และมะเร็งต่อมลูกหมาก
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|