| 1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 2 |
|
มี 1500mg CaCO3 ต้องการ 750mg CaCO3 ต่อเม็ด
|
1500/750 = 2
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
2. 236.4 mg/dose |
|
เปลี่ยน lbs -> kg
1 lbs = 0.453592 kg
ใช้ factor คูณ 4mg/kg * ((0.453592 kg/1 lbs) * 130lbs)
|
130 * 0.453592 = 58.967 ประมาณ 59
4 mg/kg * 90 = 236
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
2 g -> 2000 mg
2000mg/500mg = 4
|
Number of capsules = Desired dose / Strength per capsule
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
3. 0.6 mL |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
Predictive analytics is a branch of advanced analytics that makes predictions about future outcomes using historical data combined with statistical modeling, data mining techniques and machine learning.
|
https://www.ibm.com/topics/predictive-analytics
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
จากบรรทัดแรกของทั้งหมดบอกถึงสิ่งที่ทำให้ Prediction model สะดวกขึ้น
|
จากข้อ F1 - F3 เป็นตัวช่วยให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
และ B1 - B4 เป็นสิ่งที่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
AQI ย่อมาจาก Air quality index ซึ่งเกี่ยวกับสภาพอากาศ
|
https://en.wikipedia.org/wiki/Air_quality_index
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
x = pollutant concentration
คือ ความเข้มข้นของมลพิษ
|
จากช่อง PM2.5-Cardiopulmonary -> x = pollutant concentration
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
2. จำนวนประชากร |
|
P indicates population and I indicates the regional average annual disease mortality rate
|
จากข้อความสามบรรทัดนับจากข้างล่าง
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
ใช้จำลองการแพร่กระจายของเนื้องอก ช่วยให้ศัลยแพทย์ดำเนินการผ่าตัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น |
|
เนื่องจากการแพร่กระจายของเซลล์มะเร็งมีอัตราการเจริญเติบโตมากกว่าปกติทำให้ต้องใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ช่วย predict
|
https://jmahaffy.sdsu.edu/courses/s11/math121/beamer_lectures/prod-04.pdf
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
จับการเคลื่อนไหวของคนขณะกายภาพบำบัดแล้วนำเสนอเป็น math model เพื่อวิเคราะห์ว่าอยู่ใน position ที่ถูกต้องหรือไม่ |
|
|
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5242735/
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
|
|
|
https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.118.021381
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
|
|
|
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090506816300136
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|