| 1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 2 |
|
เพราะ มีแคลเซียมคาร์บอเนตอยู่ 1500 mg แต่ต้องการนำไปทำเป็นส่วนผสมในยาให้ได้เม็ดละ 750 mg เลยเอา 1500 / 750 = 2 เม็ด
|
คิดจากการนำ 1500 ตั้งแล้วหารด้วย 750 ได้คำตอบเท่ากับ 2
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
2. 236.4 mg/dose |
|
เพราะ คำนวณและเปลี่ยนหน่วยออกมาแล้วได้คำตอบเป็น 235.88 ซึ่งใกล้เคียงกับ 236.4 ที่สุด
|
เปลี่ยนหน่วย ibs หรือ ปอรด์ ให้เป็นกิโลกรัมได้เป็น 58.97 (ปัดเลขทศนิยมให้เหลือ 2 ตำแหน่ง) แล้วนำ 58.97 ไปคูณ 4 ได้คำตอบออกมาเป็น 235.88
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
เพราะเปลี่ยนหน่วยจาก g เป็น mg ด้วยการคูณ 1000 แล้วพบว่ามียาทั้งหมด 2000 mg แต่ต้องการให้มียาแคปซูลละ 500 mg จึงเอา 2000 / 500 = 4 แคปซูล
|
อ้างอิงจากการเปลี่ยนหน่วยและการคำนวณที่อธิบายไปในข้อด้านบนทำให้ได้คำตอบเป็น 4 แคปซูล
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
3. 0.6 mL |
|
เพราะนำ 1000 mcg ไปเปลี่ยนเป็น 1 mg แล้วนำไปเทียบดูว่าถ้ามียา 0.3 mg จะต้องมี 0.6 mL
|
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
เพราะเป็น data analytics ชนิดที่ถ้าทำการวิเคราะห์แล้ว จะสามารถดูแนวโน้มของเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้
|
ที่ไม่ตอบข้ออื่น เพราะ ข้อ 1 เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นแค่ตัวแปรเดียว แล้วหาว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับตัวแปรนั้น ,ข้อ 3 เพราะ เป็นการตัดสินใจว่าจะนำข้อมูลไปใช้ทำอะไรในอนาคต
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
เพราะจากการดูกราฟ จะพบว่าถ้า R = 2 กราฟก็วิ่งขึ้นไปประมาณ 0.8 แล้ว ส่วนที่ R = 4 กราฟก็เกือบแตะค่า 1.0 ดังนั้นค่า R = 5 ค่า A จะต้องอยู่ประมาณ 0.9 กว่าๆอย่างแน่นอน
|
ที่ไม่ตอบข้ออื่น เพราะ ค่าเหล่านั้นเกิดขึ้นในช่วงที่ค่า R มีค่าตั้งแต่ 1 จนถึง 2
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
เพราะจากตารางด้านบนจะคำว่า facilitators มีความหมายว่าเป็นสิ่งที่เพิ่มความสะดวกในการใช้แบบจำลองการนาย จึงเลือกตอบข้อ 3
|
ที่ไม่เลือกตอบข้ออื่น เพราะ ความหมายไม่เกี่ยวข้องกับคำว่าความเสี่ยง และ ไม่ช่วยให้สามารถคิดเลขได้เร็วขึ้นได้
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
เพราะ มลพิษทางอากาศส่วนใหญ่น่าจะมีค่าคงที่ ไม่เหมือนกับมลพิษทางพื้นดินและน้ำที่น่าจะเพิ่มตอนหน้าร้อน ส่วนมลภาวะทางเสียงน่าจะไม่ค่อยมีในช่วงที่มีพายุหรือหิมะตกหนัก และ ไม่น่าใช่มลพิษจากดิจิตัล เพราะคิดว่าน่าจะมีค่าคงตัวไม่ขึ้นลงเลยในแต่ละกราฟ
|
อ้างอิงจากกราฟของโจทย์
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
เพราะจากตารางบอกว่าค่า x คือค่า pollution concentration
|
ที่ไม่ตอบข้ออื่น เพราะ ค่าอื่นในอีก 4 ข้อที่เหลือใช้ตัวแปรอื่น โดยอ้างอิงจากตารางด้านบน
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
3. อัตราการตาย |
|
เพราะจากข้อความด้านบนเขียนว่า P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate) โดยในวงเล็บหมายถึงเส้นที่เกี่ยวกับความตาย ดังนั้นก็น่าจะหมายถึงอัตราการตาย
|
อ้างอิงจากข้อความด้านบน
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
ใช้ในการทำนายอัตราการเติบโตของเนื้องอก ความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับปริมาตรของเนื้องอก |
|
เพราะ สามารถนำไปใช้ในการคำนวณได้ ถ้าหากคำนวณได้ถูก ก็จะสามารถคาดการณ์ถึงการผ่าตัดได้ด้วย ว่าตอนนี้ควรผ่าตัดตรงไหน
|
อ้างอิงจากบางเว็บไซต์
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
ใช้เลขในการคิดคำนวณว่าจะเคลื่อนไหวร่างกายแบบไหนในการทำกายภาพบำบัดจึงจะได้ผลดีกับกล้ามเนื้อมากที่สุด |
|
เพราะ สามารถช่วยให้การรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้นได้
|
อ้างอิงจากหลักการทำกายภาพบำบัด
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
ใช้แบบจำลองในการดูว่าถ้ารักษาแบบนี้แล้วยังไม่หายต้องใช้วิธีไหน |
|
เพราะ แบบจำลองสามารถนำไปใช้ดูได้ว่าถ้ามีเงื่อนไขเข้ามาเกี่ยวข้อง เช่นถ้ากินยาตัวนี้แล้วยังรักษาไม่หายควรให้ยาตัวไหนต่อ
|
บทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
ช่วยหาวิธีที่จะทำอย่างไรให้หลอดเลือดสมองกลับมาเป็นเหมือนเดิม |
|
เพราะ การที่หลอดเลือดในสมองตีบก็ต้องดูว่าตีบที่เส้นไหน ถ้าตีบตรงนั้นกระทบต่อสมองส่วนไหน แล้วหาวิธีรักษาไม่ว่าจะใช้ยาหรือทำกายภาพบำบัด
|
อ้างอิงจาก math model และ หลอดเลือดสมองอักเสบจะเป็นอย่างไร
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
ดูว่ายาเข้าไปอยู่ในกระแสเลือดมากน้อยแค่ไหน |
|
เพราะถ้าดูว่ายาอยู่ในกระแสเลือดเท่าไหร่ ถูกทำลายที่ตับเท่าไหร่ มีโอกาสสะสมในตับหรือไม่ โดยดูว่าเงื่อนไขต่างๆต่อไปนี้จะทำให้การรักษามีประสิทธิภาพเท่าไหร่ ผู้ป่วยมีโอกาสหายจากโรคแค่ไหน
|
อ้างอิงจาก math model และ การทำงานของยาหลังจากที่เข้าไปอยู่ในร่างกายของมนุษย์
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
เป็นกราฟเพื่ออธิบายถึงยาในเงื่อนไขต่างๆ และ เป็นสูตรที่ทำให้ทราบถึงค่าของการใช้ยา |
|
เพราะ Noyers whiter equation เป็นกราฟต่างๆที่จะทำให้ทราบว่ายาที่อยู่ในร่างกายเป็นยังไงบ้าง
|
อ้างอิงจากเว็บไซต์ที่อธิบายถึง Noyers whiter equation
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
ใช้แผนภาพเงื่อนไขในการดูว่าเนื้อเยื่อที่เสียหายต้องซ่อมอย่างไร |
|
เพราะ เนื้อเยื่อแต่ละที่ก็มีลักษณะการเรียงตัวของเซลล์ที่ต่างกัน มีหน้าที่เฉพาะ และ มีขนาดที่ไม่เท่ากัน
|
ดังนั้นการจะสร้างเนื้อเยื่อใหม่ก็ต้องตรวจเช็คก่อนว่ามี stem cell ของตนเองหรือคนในครอบครัวไหม แล้วเนื้อเยื่อที่จะซ่อมใหม่คือที่ไหน การเรียงตัวเป็นอย่างไร และ จะนำเนื้อเยื่อใหม่ใส่กลับเข้าไปอย่างไร โดยเช็คเป็นเงื่อนไข
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
เป็นการตรวจสอบค่าบางอย่างในคนที่ปกติและแสดงอาการของโรค |
|
เพราะ มีลักษณะการอธิบายออกมาเป็นเส้นกราฟเปรียบเทียบ
|
ดังนั้นจึงช่วยดูได้ว่ามีความผิดปกติหรือไม่ และ ค่าความเสี่ยงเป็นอย่างไร หรือ ถ้ามีความผิดปกติ ความผิดปกตินั้นรุนแรงจนส่งผลกระทบต่อการใช้ชีวิตประจำวันมากน้อยแค่ไหน
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
ใช้ในการตรวจดูเงื่อนไข เพื่อหาว่าเป็นโรคอะไรกันแน่ |
|
เพราะบางโรคก็มีอาการที่ค่อนข้างคล้ายกัน แต่อาการของโรคบางโรคก็มีความจำเพาะเจาะจง
|
คิดว่าถ้าตรวจสอบอาการของโรคแล้วนำมาบันทึกเป็นแผนภาพเงื่อนไข ก็อาจตรวจสอบได้ว่า ถ้ามีไข้ก็ให้ไปต่อทางซ้าย แล้วดูว่าเจ็บคอหรือไม่ เป็นต้น
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
การใช้เงื่อนไขดังกล่าวในการวิเคราะห์ผู้ป่วยเบาหวาน |
|
เพราะ ระดับน้ำตาลในเลือดที่ต่างกันก็ส่งผลต่อสุขภาพร่างกายที่ต่างกัน อาการของโรคที่เป็นมานานแล้วก็ย่อมมากวว่าคนที่เพิ่งเป็นโรคนี้
|
คิดว่าดูก่อนว่าระดับน้ำตาลในเลือดสูงเกิน 126 หรือไม่หลังจากอดอาหารมาแล้ว 8 ชั่วโมง ถ้าเกินก็นำไปวิเคราะห์ต่อว่าเกินมากแค่ไหน อาการเป็นยังไงบ้าง และ ในอนาคตอาจมีการใช้อุปกรณ์ที่เล็กระดับนาโนที่สามารถใช้ตรวจสอบปริมาณ receptor รับ insulin ของเซลล์ในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ว่ายังเหลืออยู่เท่าไหร่ ยังพอที่จะกระตุ้นให้ประตู glut 4 ออกมานำกลูโคสเข้าสู่เซลลืได้มากน้อยแค่ไหน จะได้พิจารณาปริมาณน้ำตาลที่ผู้ป่วยควรรับประทานต่อวันได้
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|